當(dāng)前對(duì)于語音信號(hào)除噪的研究方法很多，但是大都是根據(jù)具體對(duì)象具體分析，缺乏系統(tǒng)通用的分析方法，筆者借助虛擬儀器平臺(tái)構(gòu)造了一種基于小波變換的語音除噪虛擬儀器系統(tǒng)，可以通過調(diào)用不同的小波基MATLAB算法和變換閾值控制系數(shù)實(shí)現(xiàn)一般語音除噪的通用儀器化功能。

　　語音是一種平穩(wěn)信號(hào)，由占主要部分的基頻和次要部分的各倍頻分量泛音構(gòu)成，而語音中的噪聲往往表現(xiàn)為許多尖峰或突變的非平穩(wěn)性。小波分解把混噪語音信號(hào)分解為低頻部分的近似語音信號(hào)和高頻部分的噪聲信號(hào)，對(duì)高頻系數(shù)置0或通過閾值處理，再利用小波進(jìn)行信號(hào)重構(gòu)就可以達(dá)到語音除噪的目的。

　　基于虛擬儀器的語音除噪實(shí)現(xiàn)NI公司在LabVIEW中提供了一個(gè)MATLABScript節(jié)點(diǎn)，在LabVIEW開發(fā)環(huán)境中選擇節(jié)點(diǎn)的操作為：Functions＞＞Mathematics＞＞FormulaPalette；將該節(jié)點(diǎn)添加到框圖程序后，可在其中導(dǎo)入M程序，也可以根據(jù)MATLAB語言語法編輯M程序，如果需要，可對(duì)節(jié)點(diǎn)增加輸入、輸出變量，這些變量在程序運(yùn)行時(shí)，起到在LabVIEW與MATLAB之間傳遞參數(shù)的作用。

　　基于上述分析，設(shè)計(jì)的虛擬儀器語音除噪系統(tǒng)原理LabVIEW平臺(tái)通過參數(shù)調(diào)用基于Daubechies小波的MATLAB程序，經(jīng)過多次小波分解和高頻閾值控制消除語音信號(hào)中的噪聲成分，再經(jīng)過小波逆變換重構(gòu)出語音信號(hào)。

　　為基于語音除噪系統(tǒng)的一個(gè)語音除噪示例，結(jié)果表明該系統(tǒng)具有良好的除噪效果，進(jìn)一步通過實(shí)驗(yàn)研究篩選出合適的小波基函數(shù)和優(yōu)化閾值系數(shù)控制，可以減少計(jì)算時(shí)間，對(duì)于一般的語音信號(hào)，可以獲得比較良好的除噪效果。

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